برنامه ریزی کلان- شهرهای جدید وشهرک های استراتژی بهینه سازی مصرف انرژی
کشور ما، رشد جمعیت نزدیک به 2 درصد، درکمتر از 38 سال شاهد دو برابر شدن جمعیت خود خواهد بود.
دسته بندی: جزوات» سایر موارد
فرمت فایل دانلودی: doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 20
حجم فایل: 57 کیلوبایت
کشور ما، رشد جمعیت نزدیک به 2 درصد، درکمتر از 38 سال شاهد دو برابر شدن جمعیت خود خواهد بود. تمرکز در شهرهای بزرگ نظیر تهران حدود 7569906 نفر، مشهد حدود 2113893 نفر، اصفهان حدود 1418000 نفر وتبریز حدود 1334300 نفر به حدود بالایی رسیده است و افزایش تراکم در آنها توصیه نمی شود. علاوه بر این محدود بودن امکان گسترش افقی شهرها از یک سو و پر هزینه بودن گسترش عمودی آنها از سوی دیگر، سبب می شود که ساخت شهرهای جدید بعنوان یکی از راه حل های مطلوب مطرح گردد. و نیز به همین دلیل توسعه شهرهای کوچک و متوسط وساخت شهرهای جدید به صورت یک ضرورت درآمده است.
شهرهای جدید می توانند بصورت حومه های تازه شهرهای کوچک ومتوسط و یا درمکان های دورتری از قطب های تمرکز جمعیتی و یا مگاپولیس ساخته شوند.
مقدمه
توسعه اجتماعی جوامع برگرفته از برنامه ریزی اجتماعی و اقتصادی و فرهنگی است واین برنامه ریزی عموما براساس مطالعاتی انجام می گیرد که بر روند تحول جامعه ای خاص در یک دوره مشخص صورت یافته باشد وبا استفاده از روش مدل سازی و فرا افکنی تلاش می شود. آینده نگری های لازم جهت تدوین آمایش سرزمین که از حدود سال های دهه 50 میلادی ابتدا در کشورهای اروپایی و با فاصله کمی در خط مشی ها وسیاست ها وراهکارهای اقتصادی- اجتماعی برای توسعه شهرها وایجاد شهرها جدید یافته شوند. به ویژه به این نکته تاکید میشد که در ایجاد شهرهای جدید بر مجموعه ای از معیارهای اقلیمی، اقتصادی- اجتماعی و فنی بهترین مکانیابی انجام گیرد.
درنهایت هدف غایی برنامه ریزی آن است که با بازنگری به پیشینه تاریخی از یک سو آینده قابل تصور از سوی دیگر، مهمترین شاخص ها و راه کارها برای بهینه سازی مصرف انرژی در ساخت شهرهای جدید و یا توسعه شهرهای کوچک ومتوسط و بازسازی شهرهای بزرگ ارائه گردد.
مطالعات مربوط به برنامه ریزی و آمایش سرزمین از ابتدا دهه 50 میلادی در کشورهای اروپایی که در طول جنگ جهانی دوم به شدت تخریب شده بودند آغاز شد.
در کشور ما سابقه طرح های کالبدی تحت عناوینی چون عمران کشوری و آمایش فضای اقتصادی و ... از نیمه دهه 1350 ابتدا بر عهده سازمان برنامه و بودجه وسپس بر عهده وزارت آبادانی ومسکن وبعد وزارت مسکن و شهرسازی گذاشته شد.
در این برنامه ها نیز اهداف اصلی عبارتند از تعیین محل شهرها و مراکز جمعیت پذیر آینده تعیین حدود توسعه و ظرفیت شهرهای کنونی وآتی مکانیابی برای شهرک های صنعتی، تعیین کاربری های گوناگون برای فعالیت های کشاورزی، صنعتی، جهانگردی و سرانجام تعیین سیاست ها وخط مشی ها و ضوابط لازم برای هدایت وکنترل شهرنشینی.
این طرح ها تا به امروز ادامه یافته و در حال حاضر اهداف جدیدتری چون بهینه سازی الگوی توزیع فعالیت های انسانی وبهینه سازی فضای شهری و پرسپکتیو شهری و باغ شهرهای مدرن در کلیه فضاها اعم از شهر، روستا و شبکه های ارتباط و همچنین توجه بیشتر به حفاظت از محیط زیست و توجه به پیامدهای کالبدی سوانح طبیعی. در دستور کار آنها قرار گرفته اند.
در مورد شهرهای جدید مطالعاتی نیز در قالب پروژه های تحقیقاتی مهندسین مشاور (ایتک، شارستان و...) در سال 1371 وهمچنین سمینارهایی در وزارت مسکن و شهرسازی، به بررسی مفهوم شهر جدید و تجربه کشورهای گوناگون در این زمینه اختصاص داشته است. اما در این مطالعات کمتر توجهی به موضوع مدیریت مصرف انرژی شده است.
با توجه به پیش بینی افزایش جمعیت کشور در افق سال 1400 تا حدود 100 میلیون نفر وا فزایش شهرهای کشور به بالای 1000 شهر که برای آن نیاز به آمایش چیزی بیش از 700 هزار هکتار زمین شهری جدید وجود دارد بررسی راه کارهای مناسب در طراحی وآماده سازی شهرهای جدید امری ضروری شمرده میشود.
تمرکز وپراکنش شهری
دینامیسم اساسی جدیدی که بر پیش زمینه توسعه شهری قرار میگیرد و تا اندازه زیادی تعیین کننده آن است از عملکرد همزمان 3 پارامتر محیط زیست، روابط اجتماعی و روابط اقتصادی /تکنولوژیک است دینامیسم تمرکز زدایی است.
توسعه به همراه خود سبب رشد مصرف انرژی می شود. شاخص مصرف سرانه انرژی امروزه یکی از شاخص های معتبر برای اندازه گیری توسعه است با این حال توسعه مناسب یعنی یافتن تمرکز مناسب خود را بصورت کاهش ویژه یا شدت انرژی مصرف شده برای هر واحد محصول نشان میدهد.
در نخستین پارامتر باید به این نکته توجه داشتکه اصل توسعه پایدار حکم می کند که توسعه یک نسل نباید به بهای هزینه های جبران ناپذیر برای نسل های آتی انجام گیرد. از این نظر دو اصل اساسی مطرح هستند، نخست جلوگیری از اتلاف منابع زیستی از طریق استفاده مناسب از آنها و دوم جلوگیری از تخریب و آلوده سازی محیط زیست. تمرکز های جمعیتی منبع آلایندگی محیط زیست هستند، اما نکته مهم در این زمینه آن است که این تمرکز ها در عین حال امکان کنترل آلودگی را نیز فراهم میکنند و از پراکنده شدن منابع آلاینده جلوگیری می نمایند.
دومین پارامتر الزام اجتماعی افراد به تمرکز یافتن در شهرهاست. رشد جمعیتی و افزیش تراکم سبب آن می گردد که تقسیم وظایف اجتماعی هر چه بیشتر افزایش یافته و جامعه شکل پیچیده تر و بافت متراکم تری بیابد. در این بافت اجتماعی پیچیده نابرابریهای اجتماعی ناشی از افزایش ثروت بیشتر شده وپتانسیل تنش های اجتماعی نیز بالا می رود. و نیز تمرکز جهت سازماندهی اجتماعی و ایجادنظم اجتماعی می باشد.
سومین پرامتر، الزام اقتصادی/ تکنولوژیک افراد به زندگی شهری است. رفاه اجتماعی امروزه به بهای افزایش امکانات تکنولوژیک بوجود می آید. که خود وابسته ای از مصرف منابع بویژه منابع انرژی هستند.
دسته: مهندسی نرم افزار
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 283 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 84
دانلود سمینار کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
بهینه سازی در سیستم های نرم افزاری
(مطالعه موردی: با تاکید بر الگوریتم های جستجو)
* آپدیت دوم نیز بصورت رایگان ضمیمه شد:
1. ضمیمه شدن فایل پاورپوینت با 24 اسلاید بصورت رایگان
2. ضمیمه شدن فایل بهینه سازی و روش های آن با 20 صفحه بصورت رایگان
مقدمه
در این گزارش ابتدا به بررسی تعاریف مختلف بهینه سازی پرداخته و سپس تعریف مورد قبول که پایه بخشهای بعدی قرار میگیرد انتخاب می شود. سپس به معرفی تکنیک های مورد استفاده در سیستم های نرم افزاری پرداخته و تمرکز مطالب بر روی تکنیک جستجو قرار می گیرد. یکی از (و قطعاُ مهمترین) مفاهیم مطرح در تحقیق عملیات مفهوم بهینه سازی است. بهینه سازی را می توان تخصیص منابع به مصارف به بهترین شکل ممکن تعریف کرد.
نکته اساسی در این تعریف رسیدن به بهترین تخصیص ممکن است، بطوریکه تخصیصی بهتر از آن وجود نداشته باشد. استفاده از روشهای اولیه بهینه سازی شامل برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی عدد صحیح، برنامه ریزی پویا، و برنامه ریزی غیر خطی با مشکلاتی همراه بود و مهمترین این مشکلات وقت¬گیر بودن حل مسائل بزرگ با آنها بود. به گونه ای که حتی با تکنولوژی های محاسباتی پیشرفته امروزی حل یک مساله با ابعاد وسیع با تکنیکهای ذکر شده به چندین سال زمان نیاز دارد. بروز این مشکل به توهماتی که در ابتدای شکل گیری دانش تحقیق در عملیات، مبنی بر حل بهینه تمام مسائل دنیا با استفاده از این دانش، ایجاد شده بود پایان داد. بروز این مشکل، همچنین، سبب شد محققان مجبور به تعدیل انتظارات خود از این دانش جدید در یافتن بهترین جواب ممکن شوند و به جوابهایی به اندازه کافی خوب، که حتی درمورد مسائل با ابعاد بزرگ نیز در مدت زمان منطقی می توان به آنها رسید، اکتفا کنند.
کلمات کلیدی:
بهینه سازی
الگوریتم های جستجو
سیستم های نرم افزاری
فهرست مطالب
مقدمه
انواع سیستم های نرم افزاری
سیستم تصمیم یار (DSS)
ویژگیها و قابلیتهای DSS
زیرسیستم های DSS
سیستم خبره
ساختار سیستم های خبره
بهینه سازی در سیستم های رابطه ای
مروری بر پردازش پرس و جو
بهینه سازی پرس و جو
جستجو
روشهای جستجوی ساخت یافته
جستجوی اول بهترین
کمینه کردن هزینه تخمینی برای رسیدن به یک هدف: جستجوی حریصانه
کمینه کردن هزینه کل مسیر: جستجوی A*
جستجو با حافظه محدود
جستجوی A* عمقی تکراری (IDA*)
جستجوی A* ساده شده با محدودیت حافظه SMA*))
الگوریتم های بهبود تکرار شونده
الگوریتم ژنتیک
جستجوی توزیع شده (الگوریتمهای جستجو در عاملها)
تعریف مساله ارضای محدودیت (CSP)
الگوریتم تصفیه
الگوریتم سازگاری برمبنای فرااستدلال
عقبگرد آسنکرون
جستجوی الزام ضعیف آسنکرون
مساله یافتن مسیر
تعریف مساله یافتن مسیر
برنامه نویسی پویای آسنکرون
A* بی درنگ یادگیر (LRTA*)
A* بی درنگ (RTA*)
جستجوی هدف متحرک (MTS)
جستجوی دوطرفه بی درنگ (RTBS)
جستجوی چندعامله بی درنگ
بازیهای دو نفره
فرموله کردن بازیهای دو نفره
رویه Minimax
هرس β-α
فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی
تعاریف اولیه
طبقه بندی فرااکتشافات
روشهای خط سیر
جستجوی محلی پایه
آنیلینگ شبیه سازی شده
جستجوی ممنوع
روشهای جستجوی محلی کاوشگرانه
GRASP
جستجوی همسایگی متغیر
جستجوی محلی هدایت شده
جستجوی محلی تکراری
روشهای مبنی بر جمعیت
محاسبه تکاملی
جستجوی پخشی و اتصال مجدد مسیر
الگوریتم های تقریب توزیع
بهینه سازی گروه مورچه ها (ACO)
دیدگاه متمرکزسازی و متنوع سازی
متمرکزسازی و متنوع سازی
کنترل استراتژیک متمرکزسازی و متنوع سازی
ترکیب فرااکتشافات
خلاصه و نتیجه گیری
مراجع
دسته: کامپیوتر و IT
فرمت فایل: doc
حجم فایل: 598 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 106
دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار
تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو
* آپدیت: ضمیمه کردن مقاله ترجمه شده با عنوان Metaheuristics in Combinatorial Optimization در قالب 42 صفحه بصورت رایگان
قابل توجه مشتریان عزیز: هم فایل انگلیسی و هم فارسی ضمیمه شده است.
چکیده
بهینه سازی یک فعالیت مهم و تعیین کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش های بهینه سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه جویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینه سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده تر و مشکل تر از آن هستند که با روش های مرسوم بهینه سازی نظیر روش برنامه ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند.
بهینه سازی ترکیبی (Combinational Optimization)، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته (Discrete Variables) می باشد. امروزه بسیاری از مسائل بهینه سازی ترکیبی که اغلب از جمله مسائل با درجه غیر چندجمله ای (NP-Hard) هستند، به صورت تقریبی با کامپیوترهای موجود قابل حل می باشند. از جمله راه حل های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتم های تقریبی یا ابتکاری است. این الگوریتم ها تضمینی نمی دهند که جواب به دست آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار می توان جواب نسبتاً دقیقی به دست آورد و در حقیقت بسته به زمان صرف شده، دقت جواب تغییر می کند.
کلمات کلیدی:
بهینه سازی
الگوریتمهای جستجو
سیستم های نرم افزاری
مقدمه
هدف از بهینه سازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت ها و نیازهای مسأله است. برای یک مسأله، ممکن است جواب های مختلفی موجود باشد که برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف می شود. انتخاب این تابع به طبیعت مسأله وابسته است. به عنوان مثال، زمان سفر یا هزینه از جمله اهداف رایج بهینه سازی شبکه های حمل و نقل می باشد. به هر حال، انتخاب تابع هدف مناسب یکی از مهمترین گام های بهینه سازی است.
در این گزارش ابتدا به بررسی تعاریف مختلف بهینه سازی پرداخته و سپس تعریف مورد قبول که پایه بخشهای بعدی قرار میگیرد انتخاب می شود. سپس به معرفی تکنیک های مورد استفاده در سیستم های نرم افزاری پرداخته و تمرکز مطالب بر روی تکنیک جستجو قرار می گیرد. یکی از (و قطعاُ مهمترین) مفاهیم مطرح در تحقیق عملیات مفهوم بهینه سازی است. بهینه سازی را می توان تخصیص منابع به مصارف به بهترین شکل ممکن تعریف کرد. نکته اساسی در این تعریف رسیدن به بهترین تخصیص ممکن است، بطوریکه تخصیصی بهتر از آن وجود نداشته باشد. استفاده از روشهای اولیه بهینه سازی شامل برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی عدد صحیح، برنامه ریزی پویا، و برنامه ریزی غیر خطی با مشکلاتی همراه بود و مهمترین این مشکلات وقت¬گیر بودن حل مسائل بزرگ با آنها بود.
به گونه ای که حتی با تکنولوژی های محاسباتی پیشرفته امروزی حل یک مساله با ابعاد وسیع با تکنیکهای ذکر شده به چندین سال زمان نیاز دارد. بروز این مشکل به توهماتی که در ابتدای شکل گیری دانش تحقیق در عملیات، مبنی بر حل بهینه تمام مسائل دنیا با استفاده از این دانش، ایجاد شده بود پایان داد. بروز این مشکل، همچنین، سبب شد محققان مجبور به تعدیل انتظارات خود از این دانش جدید در یافتن بهترین جواب ممکن شوند و به جوابهایی به اندازه کافی خوب، که حتی درمورد مسائل با ابعاد بزرگ نیز در مدت زمان منطقی می توان به آنها رسید، اکتفا کنند.
فهرست مطالب
فصل اول: بهینه سازی و انواع آن
چکیده
. مقدمه
هدف
بررسی روشهای جستجو و بهینهسازی
شکل : طبقه بندی انواع روش های بهینه سازی
روشهای شمارشی
روشهای محاسباتی (جستجوی ریاضی یا Based Method Calculus)
مسائل بهینه سازی ترکیبی (Optimization Problems Combinational)
روش حل مسائل بهینهسازی ترکیبی
آزادسازی
تجزیه
تکرار
روش تولید ستون (Column Generation)
جستجوی سازنده (Constructive Search)
جستجوی بهبود یافته (Improving Search)
روش جستجوی همسایه (NS= Neighbourhood Search)
روش های فرا ابتکاری (Metaheuristic) برگرفته از طبیعت
معرفی
مسأله فروشنده دوره گرد (Travelling Salesman Problem = TSP)
انواع روشهای فرا ابتکاری برگرفته از طبیعت
الگوریتم ژنتیک
آنیلینگ شبیهسازی شده
شبکه های عصبی
جستجوی ممنوع
سیستم مورچه (Ant System)
فصل دوم: سیستم های نرم افزاری و بهینه سازی آنها
. انواع سیستم های نرم افزاری
. مقدمه
. انواع سیستم های نرم افزاری
.. سیستم تصمیم یار (DSS)
... ویژگیها و قابلیتهای DSS
... زیرسیستم های DSS
.. سیستم خبره
... ساختار سیستم های خبره
. بهینه سازی در سیستم های رابطه ای
.. مروری بر پردازش پرس و جو
.. بهینه سازی پرس و جو
فصل سوم: جستجو
.. روشهای جستجوی ساخت یافته
... جستجوی اول بهترین
... کمینه کردن هزینه تخمینی برای رسیدن به یک هدف: جستجوی حریصانه
... کمینه کردن هزینه کل مسیر: جستجوی A*
... جستجو با حافظه محدود
... جستجوی A* عمقی تکراری (IDA*)
... جستجوی A* ساده شده با محدودیت حافظه SMA*))
... الگوریتم های بهبود تکرار شونده
... الگوریتم ژنتیک
.. جستجوی توزیع شده (الگوریتمهای جستجو در عاملها)
... تعریف مساله ارضای محدودیت (CSP)
... الگوریتم تصفیه
... الگوریتم سازگاری برمبنای فرااستدلال
... عقبگرد آسنکرون
... جستجوی الزام ضعیف آسنکرون
.. مساله یافتن مسیر
... تعریف مساله یافتن مسیر
... برنامه نویسی پویای آسنکرون
... A* بی درنگ یادگیر (LRTA*)
... A* بی درنگ (RTA*)
... جستجوی هدف متحرک (MTS)
... جستجوی دوطرفه بی درنگ (RTBS)
... جستجوی چندعامله بی درنگ
.. بازیهای دو نفره
... فرموله کردن بازیهای دو نفره
... رویه Minimax
... هرس βα
. فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی
.. تعاریف اولیه
.. طبقه بندی فرااکتشافات
.. روشهای خط سیر
... جستجوی محلی پایه
... آنیلینگ شبیه سازی شده
... جستجوی ممنوع
... روشهای جستجوی محلی کاوشگرانه
... GRASP
... جستجوی همسایگی متغیر
... جستجوی محلی هدایت شده
... جستجوی محلی تکراری
.. روشهای مبنی بر جمعیت
... محاسبه تکاملی
... جستجوی پخشی و اتصال مجدد مسیر
... الگوریتم های تقریب توزیع
... بهینه سازی گروه مورچه ها (ACO)
.. دیدگاه متمرکزسازی و متنوع سازی
... متمرکزسازی و متنوع سازی
... کنترل استراتژیک متمرکزسازی و متنوع سازی
... ترکیب فرااکتشافات
. خلاصه و نتیجه گیری
. مراجع