روشهای تشخیص نقص نرم افزار
در دنیای که هر لحظه پیشرفت تکنولوژی باعث شگفتی می شود تولید نرم افزار کمک شایانی به پیشرفت تکنولوژی در همه زمینه ها می کند. امروزه شاهد تولید نرم افزار در تمام زمینه های تجاری، آموزشی و… هستیم. از آنجا که این نرم افزارها نقش حیاتی در زندگی انسان دارد پس باید برکیفیت آنها بیشتر دقت کرد. کیفیت یعنی داشت
دسته بندی: جزوات» سایر موارد
فرمت فایل دانلودی: docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 39
حجم فایل: 1,155 کیلوبایت
مقدمه
1.1 بیان مسئله
1.2 تعریف کیفیت نرم افزار
1.3تعریف نقص
1.4 طبقه بندی نقص
1.4.1 ماژول مرتبط / کامپوننت
1.4.2فاز شناسایی
1.4.3 فاز تزریق
1.5مدیریت نقص
2کارهای انجام شده
2.1تشخیص نقص
2.2استفاده از تکنیکهای داده کاوی
2.2.1مدل اول
2.2.2 مدل دوم
2.2.2.1نقص نقض -قانون
2.2.2.2نقصکپی -پیست
2.2.2.3 روش تشخیص نقص
2.3 مدل هوشمند برای تشخیص نقص
2.3.1پیش پردازش
2.3.2طراحی نقشه نقص
2.3.3 عمل بازرسی تولیدی
2.4استفاده از تکنو لوژی یادگیری ماشین
2.4.1مدل اول
2.4.1.1چهار چوب تشخیص دهنده نقص
2.4.1.2پیش پردازش
2.4.1.3 استخراج ویژگی ها
2.4.1.4طبقه بندی کردن
2.4.1.5پس پردازش
2.4.2 مدل دوم
2.4.3مدل سوم
2.4.3.1 تشخیص نقص
2.4.3.2طبقه بند نقص
2.4.3.3 تحلیل نقص
2.4.3.4پیشگیری نقص
2.4.3.5 فرآیند بهبود
3 نتیجه گیری
4منابع
چکیده:
در دنیای که هر لحظه پیشرفت تکنولوژی باعث شگفتی می شود تولید نرم افزار کمک شایانی به پیشرفت تکنولوژی در همه زمینه ها می کند. امروزه شاهد تولید نرم افزار در تمام زمینه های تجاری، آموزشی و... هستیم. از آنجا که این نرم افزارها نقش حیاتی در زندگی انسان دارد پس باید برکیفیت آنها بیشتر دقت کرد. کیفیت یعنی داشتن یک نرم افزار عاری از نقصهای مشهود که این نقصها باعث بوجود آمدن مشکل در نرم افزار و توسعه آن می شوند. از آنجا که این نقصها هزینه های زیادی را هر ساله بخود اختصاص می دهند بنابراین همواره سعی شده که تشخیص ویا پیش بینی شوند. روشهای زیادی برای تشخیص و حتی پیش بینی نقص ها مورد مطالعه قرار گرفتند که شاید از طریق آنها میزان ضررهای ناشی از وجود نقص در نرم افزار کاهش یابد. در تشخیص نقص روش های انسانی هزینه زیادی چه از نظر بودجه وچه از نظر صرف زمان به خود اختصاص می دهد بنابراین روشهای هوشمند زیادیمانند روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین و... برای تشخیص نقص مورد استفاده قرار گرفتند. در این تحقیق ما ابتدا تعریفی از نقص خواهیم داشت وسپس به بررسی این روشها خواهیم پرداخت.
پایان نامه با موضوع تشخیص داده های مفقودی پنهان
در برخی برنامه ها، کدهای صریحی برای داده های مفقودی وجود دارد مانند NA (در دسترس نیست) ولی بسیاری از برنامه ها نیز، هیچ کد صریحی در این زمینه ارائه نداده، و کد داده های معتبر یا نامعتبر بصورت مقادیر داده درست، ثبت می شوند. چنین مقادیر مفقودی را د…
دسته بندی: جزوات» سایر موارد
فرمت فایل دانلودی: pdf
حجم فایل: 1,196 کیلوبایت
در برخی برنامه ها، کدهای صریحی برای داده های مفقودی وجود دارد مانند NA (در دسترس نیست)
ولی بسیاری از برنامه ها نیز، هیچ کد صریحی در این زمینه ارائه نداده، و کد داده های معتبر یا نامعتبر
بصورت مقادیر داده درست، ثبت می شوند. چنین مقادیر مفقودی را داده های م فقودی پنهان
می نامیم. (disguised missing)
داده های مفقودی پنهان، ممکن است بر کیفیت تحلیل داده، تاثیر منفی داشته باشند، مثلا، نتایج قوانین
بروشنی، نیاز به استفاده از مدیریت کیفیت داده قبل از KDD‐Cup‐ انجمنی کشف شده در داده های 98
تحلیل را نشان دادند.
روش اکتشافی نمونه تعبیه شده بدون) EUSH، در رساله جاری، برای حل مشکل داده های مفقودی پنهان
جانبداری) را تحلیل کردیم، موانع روش را نشان داده و روش جدیدی بر اساس تست دونمونه ای مربع
قابل EUSH چی، پیشنهاد دادیم. روش پیشنهادی، نیازمند هیچ گونه دانش پیشینه حوزه نبوده و بخوبی با EUSH قابل مقایسه است.