آنالیز انرژی و اگزرژی یک میکروتوربین و بهینه سازی ترمو- اقتصادی- زیست محیطی آن توسط الگوریتم ژنتیک
آنالیز انرژی و اگزرژی یک میکروتوربین و بهینه سازی ترمو- اقتصادی- زیست محیطی آن توسط الگوریتم ژنتیک
دسته بندی: جزوات» علوم اقتصاد
فرمت فایل دانلودی: pdf
حجم فایل: 131 کیلوبایت
در این مقاله، با استفاده از مفهوم انرژی و اگزرژی و نیزبکارگیری توابع اقتصادی و زیستمحیطی، بهینه سازی یک نمونه میکروتوربین100kW انجام شدهاست. سیکل میکروتوربین شامل یک کمپرسور هوا، رکوپراتور، محفظه احتراق و توربین گاز میباشد. پارامترهای طراحی نسبت فشار کمپرسور، راندمان آیزنتروپیک کمپرسور و توربین، دمای ورودی به محفظه احتراق و دمای ورودیبه توربین گاز هستند. تابع هدف برای بهینه سازی در مقاله حاضر به صورت مجموع هزینه کلی هر یک از تجهیزات، هزینه سرمایهگذاری اولیه و تعمیرات و نگهداری، و نیز هزینه اثرات آلایندههای زیست محیطی (انتشار (CO و NOx در نظر گرفته شده است. سپس بخشهای مختلف تابع هدف برحسب متغیرهای طراحی بیان شده و مقادیر بهینه آنها با مینیمم نمودن تابع هدف توسط الگوریتم ژنتیک بدست میآید. در انتها نیز اتلاف اگزرژی و راندمان اگزرژی در اجزای مختلف سیکل میکروتوربین ارائه میشود
بهینه سازی عملکرد سیستم مخزن چند منظوره سد شهر چای، با استفاده از الگوریتم ژنتیک در آذربایجان غربی
در این تحقیق، بهینه سازی بهره برداری از مخازن چند منظوره مورد بررسی قرار گرفته و از الگوریتم ژنتیک که در سالهای اخیر به عنوان یک روش بهینه سازی کارا در زمینه حل مسائل پیچیده ومقیاس بزرگ ودارای حجم عملیاتی زیاد با توابع هدف بوده مورد استفاده قرار گرفته است.
دسته بندی: جزوات» سایر موارد
فرمت فایل دانلودی: docx
فرمت فایل اصلی: DOC
تعداد صفحات: 8
حجم فایل: 43 کیلوبایت
در این تحقیق، بهینه سازی بهره برداری از مخازن چند منظوره مورد بررسی قرار گرفته و از الگوریتم ژنتیک که در سالهای اخیر به عنوان یک روش بهینه سازی کارا در زمینه حل مسائل پیچیده ومقیاس بزرگ ودارای حجم عملیاتی زیاد با توابع هدف، قیدهای خطی، ناپیوسته، مشتق ناپذیر، وهمگرایی سریعتر به جواب توانسته به روشهای سنتی مانند برنامه ریزی خطی و پویا و.. غلبه کند مورد استفاده قرار گرفته است. وبرای کارایی مدل ارائه شده جهت بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک روی سد شهر چای ارومیه مطالعه موردی انجام گرفته ونتایج حاصله از مدل ارائه گردیده است.
الگوریتم های ژنتیک با توجه به قابلیت آنها به عنوان یک تکنیک بهینه سازی در مسائل پیچیده بسیار بزرگ ودشوار مورد توجه قرار گرفته اند. سه مزیت عمده الگوریتم های ژنتیک در حل مسائل بهینه سازی عبارتند از:
1-الگوریتم های ژنتیک احتیاج به ریاضیات ومحاسبات زیادی در مسائل بهینه سازی ندارند وبدون توجه به خصوصیات متغییر ها، تابع هدف وقیودات مسئله، تنها با توجه به خصلت تکاملی خود جواب مسئله را جستجو می نمایند.
2-الگوریتم های ژنتیک می توانند هر نوع تابع هدف ویا قید (خطی یا غیر خطی) را در فضای جستجوی گسسته یا پیوسته ویا ترکیب این دو بپذیرند.
3-الگوریتم های ژنتیک انعطاف پذیری زیادی جهت ترکیب با توابع کاوشی را دارا می باشند.
مقاله شامل:
چکیده
مقدمه
الگوریتم ژنتیک
اجزای اصلی مدل بهینه سازی
موقعیت حوضه آبریز سد شهرچای
مشخصات فیزیکی سدشهرچای
میانگین ماهانه ورودی به مخزن ونیازهای آبی پایین دست سدشهرچای
نتایج بکارگیری از مدل بهینه سازی
جمع بندی وتحلیل نتایج
منابع
word
8صفحه
مقاله ابر محاسباتی (انگلیسی به همراه ترجمه)
یک ابر محاسباتی اجتماعی: تخصیص و به اشتراک گذاری منابع زیرساخت از طریق شبکه های اجتماعی
دسته بندی: جزوات» سایر موارد
فرمت فایل دانلودی: rar
تعداد صفحات: 20
حجم فایل: 5,303 کیلوبایت
چکیده- امروزه بستر شبکه های اجتماعی به سرعت راه برقراری ارتباط و تعامل مردم را تغییر داده اند. آنها شرایط ایجاد و مشارکت، جوامع دیجیتال و همچنین بازنمایی، مستندسازی و کشف روابط اجتماعی را فراهم می کنند. ما باور داریم که ‘اپ ها [1] ‘ پیچیده تر می شوند، و استفاده از آن ها برای کاربران بمنظور به اشتراک گذاشتن سرویس های خود، منابع و اطلاعات از طریق شبکه های اجتماعی آسان تر شده است. برای اثبات این موضوع، ما در حال حاضر ابر محاسبات اجتماعی را ارائه می کنیم که در آن تأمین زیرساخت های ابر از طریق روابط ‘دوستی’ رخ می دهد. در یک ابر محاسبات اجتماعی، صاحبان منابع، ظروف مجازی را بر روی کامپیوترهای شخصی (ها) و یا دستگاه های هوشمند خود برای استفاده از سوی شبکه های اجتماعی قرار می دهند. با این حال، چون کاربران ممکن است اولویت های پیچیده تری مربوط به آنچه که می خواهند یا نمی خواهند به اشتراک گذارند داشته باشند، ما از طریق شبیه سازی بررسی می کنیم چگونه منابع را می توان به طور موثر در یک جامعه اجتماعیِ ارائه دهنده منابع، به اشتراک گذاشت. در ارزیابی تخصیص منابع اجتماعی، ما معیارهای ‘ رفاه ‘، ‘ عدالت تخصیص ‘ و ‘ زمان اجرای الگوریتم ‘ را در نظر می گیریم. یافته های کلیدی این کار نشان میدهد چگونه شبکه های اجتماعی می توانند در ساخت زیرساخت های محاسباتی ابر قوی استفاده شوند و چگونه منابع می توانند در حضور اولویت های اشتراک گذاری کاربران، تخصیص داده شوند.
[1] apps